2023年3月23日上午，应我院吴晓晖教授邀请，夏威夷大学马诺阿分校Samir Kumar Khanal教授与环境科学与工程学院的师生进行交流并作《Anaerobic co-digestion of food waste and sewage sludge at high organic loading rate: application of machine learning》学术报告。此次报告由我院郭刚和昝飞翔主持，于华中科技大学欣苑1栋218举行。

报告进行时

Samir Kumar Khanal教授首先介绍了在资源循环网络中，厌氧消化技术对有机废水/有机废弃物进行资源化回收，其中有机组分可转化为沼气以提供日常生活所需的电能，而沼渣部分可用于调理农作物的生长，实现能源和资源的循环利用。

其次，Samir Kumar Khanal教授详细介绍了机器学习在厌氧消化研究中的应用潜力。由于厨余垃圾和剩余污泥的产量和组分均存在较强的地域性和季节性差异，在进行厌氧共消化时需要进行大量调控。机器学习可以通过优化和大量数据的训练，对复杂的厌氧消化系统参数进行模拟和预测，为实际工艺的运行和优化提供支持。

通过基于理论的“白箱模型”和基于数据的“黑箱模型”，Samir Kumar Khanal教授团队结合二者的优势采用“灰箱模型”对高负荷条件下的厨余垃圾与剩余污泥厌氧共消化系统进行了长期的监测，用大量数据对模型进行训练，结合厌氧消化的理论知识对模型进行优化，实现了长期反应器的模拟及预测。

最后Samir Kumar Khanal教授与参会的老师和同学们就机器学习的调控方法和与微生物分析的结合等相关问题进行了热烈交流，参会的老师与同学们都受益良多，最后参会的老师与同学们在环境学院门口合影留念。

Samir Kumar Khanal教授简介

Samir Kumar Khanal教授是夏威夷大学马诺阿分校（UHM）分子生物科学与生物工程系教授。Khanal教授于2008年开始在UHM担任终身教职，致力于研究厌氧消化、生物能源/生物燃料、纳米气泡技术、水培技术和废物回收利用。在顶级国际期刊上发表论文140多篇，参与编著17个书章，出版专著10部，目前担任SCI期刊Bioresource Technology主编。Khanal教授被授予了夏威夷大学马诺阿分校董事会卓越研究奖章（2018），Elsevier的影响力研究奖（2018），夏威夷大学热带农业与人力资源学院院长的卓越研究奖（2016）和香港科技大学土木与环境工程系杰出校友奖（2021）。