2023年4月7日9:00-10:00，香港城市大学孙勇军博士在东十三楼207会议室作《基于3D-GIS与深度学习集成的高密度城市屋顶太阳能潜力的精准评估》讲座，我院于靖华教授、朱娜副教授、研究生和高年级本科生参加讲座，徐新华教授主持讲座。

孙勇军博士主要从事可再生能源智能应用，数据中心浸没式冷却，协同需求响应，机器学习与建筑节能，热电模块设计及应用等。已发表SCI学术论文90余篇，是全球2%高被引研究学者（2021），SCI期刊Sustainability及 Scientific Reports 编委。

孙勇军博士介绍了国家双碳战略和香港减碳策略，分析了香港在城市太阳能利用过程中，存在复杂建筑遮挡所致的动态阴影问题与多样化屋顶障碍物所致的实用面积降低问题，并针对该问题开发了一种全新的基于3D-GIS与深度学习集成的评估方法。这种方法基于GIS-地理信息系统，使用建筑3D模型识别阴影影响，使用卫星图像识别障碍物影响。孙勇军博士进一步介绍了该方法模型实验验证和应用案例分析。验证结果表明，模型预测建筑物轮廓和实际轮廓吻合度较好，在障碍物识别时，通过与谷歌卫星图像的对比，得出识别精度可达到93%。以香港九龙一组高密度建筑群为例，基于对阴影影响和障碍物影响的考虑与否，设置了四种不同场景。结论指出，若需精准评估建筑物屋顶太阳能潜力，阴影和障碍物的影响不能忽略。障碍物的影响与其大小和空间位置均有关系，不同建筑物或不同季节，阴影影响也会不同。

讲座结束后，孙勇军博士与在场老师和同学针对阴影影响和障碍物影响、3D识别等问题进行了充分的交流，最后进行了合影留念。